Sökmotorer som är specialiserade på att ett visst ämne, ofta kallade vertikala sökmotorer, kan vara väldigt användbara. En söktjänst för lägenheter i Stockholm (som t.ex. Booli), en söktjänst för matlagningsrecept (som t.ex. hos Arla), eller kanske en söktjänst med bilrepareringsinstruktioner för folk med gamla bilar (finns inte ännu, eller?) känner jag mig ofta otroligt “smart” när jag använder. Alltså blev jag intresserad av att titta på hur man kan utveckla sådana. Min nisch blev en nyhetssökmotor (ja, Frisim.com). Smart som fan - men ändå inte - eftersom “nyheter” kan handla om lite vad som helst, alltså allt från Paris Hiltons nya hund, via mord i Arboga, till massvält i Afrika. Att nyheter handlar om en massa “olika saker” gör att det ibland är svårt att hitta det jag tror mig kunna finna genom att använda det traditionella söksättet, att skriva in ett antal sökord i en textruta. För djupdykningar runt ett specifikt namn eller plats fungerar det dock ofta väldigt bra.

En nackdel med lite smalare sökmotorer, jämfört med Google, är att själva tjänsten hamnar i mitt det som i moderna affärssammanhang ofta kallas den långa svansen, “the long tail”, dvs sökmotorn erbjuder en smal produkt som bara ett fåtal personer är intresserad av, men de som verkligen är intresserade är ofta entusiastiska över att ha hittat tjänsten. Men låt mig skita i det så länge, då det bara är intressant om man ska tjäna pengar på sin sajt, eller som Hjalmar (nästan) uttrycker det, det är skitgöra att sitta och hålla på med nischade siter när man istället kan gå direkt på den stora feta kalven.

En sökmotor som på ytan är en specialiserad sökmotor och delvis liknar ren nyhetssökmotor är de så kallade bloggsökmotorerna. Min, relativt nyvunna, insikt är att bloggsökmotorer är ointressanta som specialiserade sökmotorer. Bloggen är ett “format” för att publicera sig på en hemsida, och det är allt alla dessa bloggar har gemensamt. Det som skrivs i ett specifikt blogginlägg på en blogg är oftast mycket mer intressant om det är så att jag har läst de tidigare blogginläggen - lite som att Kapitel 2 i en deckare känns mera meningsfullt om jag tidigare har läst Kapitel 1. Att göra bloggar sökbara kan dock ha intressanta sidoeffekter, som t.ex. att kunna analysera hur ofta ett namn nämns bland bloggarna, eller för att analysera till vilka andra sajter som bloggarna länkar, som t.ex. Twingly, Knuff, eller Frisim.

Slutsatsen är att jag inte borde lägga tid på att skapa en specialiserad sökmotor för bloggar utan att dessutom ha ett index eller en lista med kategoriserade bloggar.

Denna typ av bloggämneslistor går rimligt bra att skapa genom att analysera uppmärkta/taggade inlägg på ett större antal bloggar och det görs idag hos t.ex. Technorati och Blogtips.se. Listorna har alltså som syfte att hjälpa till att hitta bloggar som (ofta) skriver om ett ämne som man är intresserad av, för att kunna läsa flera inlägg från den bloggen och kanske bevaka framtida inlägg på just dessa bloggar.

Ett annat sätt är försöka kategoriera “hela” bloggen manuellt. Det är en sådan kategorisering som gjorde sajter som Yahoo.com och Dmoz gigantiska.

Så, slutsatsen blir att jag ska komplettera Frisims index med lista med kategoriserad information. Jag tror att jag kommer att satsa på att skapa den manuellt. Kanske är det mycket jobb att kategorisera “alla” bloggar manuellt, men samtidigt så tror jag inte att det finns mer än några hundratals svenska bloggar som verkligen är kategoriserbara (dvs som skriver om specifika ämnen). Bloggar som inte är möjliga att klämma in i en kategori får man väl försöka hitta med hjälp av bloggsök - trots allt.

Jag har redan skapat mig ett fint gränssnitt för att försöka bygga upp kategorier i vilka det bör gå att klämma in informationen. (Idealt vore om jag kunde hitta någon som är beredd att hjälpa till med vissa kategorier. Är du intresserad, maila mig på clas@nic-sys.se.) Utöver kategori-gränssnittet finns inte mycket mer än ett arbetsnamn, och det är idag Nettopp.se (typ, på norska, eller också kommer jag att återanvända någon av n7.se eller nyhetr.se, eller något annat). Själva sättet som lagringen i kategorierna är uppbyggd är, om jag får säga det själv, otroligt smart uppbyggd för att kunna skapa manuella kategoriseringar, kategorisering baserade på taggar, och kategoriseringar baserade på bloggsökresultat.